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九大头条:当传统银行放贷时,它们不像大数据那样陌生,它们通常使用模型来评分。例如,如果你每月有固定收入,加一分,如果你有不良的信用卡记录,减一分。最后,你可以根据评分结果来判断你可以放多少贷款。然而,随着互联网公司的加入,个人信用评级也注入了新的活力。

在大数据时代 这7个行为将会拉低个人信用得分

互联网巨头腾讯和阿里各自拥有数亿用户,他们的数据涉及电子商务、社交、虚拟和游戏服务。他们可以通过海量数据挖掘和分析技术帮助用户获得信用评分。然后问题就来了。未来哪些行为会对个人信用评分产生不利影响?

在大数据时代 这7个行为将会拉低个人信用得分

1.交换手机号码

蚂蚁金服首席信用数据科学家于吴洁表示:“如果一个人的手机号码十年没变,他可以放心地借钱给他。”他还表示,就整体人口而言,手机号码使用时间越长,违约率就越低,只有5%,甚至1%。

在大数据时代 这7个行为将会拉低个人信用得分

2.永远不要寄红包

喜欢红包的同志通常擅长金钱和慈善,他们的信用也不差,所以从不送红包的人会暴露自己的缺点。

3.没有信用卡

没有信用卡,有信用卡但不经常在网上消费,不按时还款会降低个人信用评分。

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