肖风：大数据的核心价值是提高资管行业预测能力

本篇文章1030字，读完约3分钟

大数据时代即将到来，资产管理行业也面临着更多的挑战和机遇。同联数据董事长、浙商基金董事长冯晓表示，在大数据时代，传统资产管理行业正面临变革。使用更高维、更高频率、更宽宽度的大数据和智能算法，将更好地帮助资产管理行业提高市场预测能力，更准确地捕捉影响市场的波动因素。

冯晓22日在“2015中国基金业峰会”上发表了上述声明。在题为“大数据对投资的意义”的主旨演讲中，他提到，在移动互联网时代，人们已经从传统的网上冲浪转变为实时在线，并且一直在生成带有“体温”的海量数据。这些数据的收集和应用将为传统投资行业带来创新。

“过去，人们仅依靠20%的结构化数据来做出所有决策。现在，他们可以使用另外80%的非结构化数据来做出100%的决策，这是大数据对投资的最大意义之一。”

具体来说，大数据的特点包括:具有更多的数据维度，可以更好地挖掘投资者的情绪指标和信心指标；更快的数据频率——过去，财务数据每季度更新一次。现在，有了大数据技术，数据通过网络收集，数据可以每小时更新一次，甚至更短；此外，人们实时生成的视频和音频数据等社会信息将为投资带来更大的数据宽度。

冯晓还指出，大数据时代产生的海量信息需要依靠云计算作为技术基础，从而提高投资效率，这也是同联数据的任务之一。

鉴于大数据对资产管理行业的影响，冯晓认为它将带来许多现实意义:

首先，改革传统的量化投资。在大数据时代，定量投资不再是最初的定量投资。传统的定量投资只使用数学方法来收集和处理价格信息。在大数据时代，我们可以快速收集大量的基础信息，包括宏观信息、上市公司信息等。定量投资可以使用算法来分析基本面并获得有用的投资信息。

其次，使用大数据挖掘可以更好地量化市场信心和情绪，这是决定股票短期价格的重要因素之一。没有大数据，这些情感因素很难收集和量化。通过社交网络上的音频和语音等零散信息，我们可以收集、分析和量化更准确的情感指标。

第三，大数据带来了实时分析和实时决策。移动互联网改变了人们从传统互联网到网上的方式，同时，信息传输在几秒钟内实时生成，这就要求我们实时收集和处理信息，也迫使我们实时进行分析和决策。

第四，大数据可以更好地帮助投资者进行行业和个人股票研究。分析师在移动互联网时代不会被取代，但使用人工智能可以帮助分析师和基金经理提高工作效率。

此外，冯晓还指出，大数据也有助于优化指数编制方法，准确描绘整体市场。最后，全样本数据下的相关性分析能够更好地指导行业轮换、主题轮换和风格轮换。